![\"\"](\"https:\/\/www.fhycs.unam.edu.ar\/portada\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/curso-basico-r-300x169.png\")
<\/p>\n<\/p>\n
La capacitaci\u00f3n est\u00e1 orientada a brindar herramientas sobre el \u201clenguaje R\u201d, un entorno y lenguaje de programaci\u00f3n con enfoque en el an\u00e1lisis estad\u00edstico y la representaci\u00f3n gr\u00e1fica de los resultados obtenidos. Una aplicaci\u00f3n multiplataforma de Software Libre que se distribuye bajo una licencia GNU-GPL.<\/p>\n
\nLos encuentros se desarrollar\u00e1n los d\u00edas 2, 9, 16 y 23 de marzo del 2019, de 8.30 a 11.30 horas, en el Laboratorio de Inform\u00e1tica de la FHyCS (2do piso, Edificio Central. Tucum\u00e1n 1946). Est\u00e1 destinado a estudiantes, docentes, y graduados de la UNaM, de otras Universidades o Instituciones Educativas as\u00ed como no docentes de la UNaM.<\/span><\/h4>\n<\/blockquote>\n
El curso es una actividad del Proyecto de Extensi\u00f3n \u201cHerramientas inform\u00e1ticas para la investigaci\u00f3n social\u201d Res. 126\/17,\u00a0 dirigido por la Lic. Mar\u00eda del Carmen Esp\u00edndola y Co-dirigido por Esp. Hugo Meza. El equipo docente a cargo de la capacitaci\u00f3n est\u00e1 integrado por la Lic. Mar\u00eda del Carmen Esp\u00edndola, TISE Samuel Gonz\u00e1lez y el estudiante de TISE Dar\u00edo Rodr\u00edguez<\/p>\n
Importante<\/strong><\/p>\n
Debe instalar previamente R y R Studio en su PC para asistir a la clase con el software instalado. Los pasos para la instalaci\u00f3n se pueden apreciar AQU\u00cd<\/a><\/p>\n
Formulario de pre-inscripci\u00f3n: AQU\u00cd<\/a><\/p>\n
\n\n
\n \n Programa de contenidos por clase:<\/strong><\/h3>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n \n \n
- Clase 1. 02\/03\/19<\/li>\n<\/ul>\n
Instalaci\u00f3n de R y R Studio. Nociones b\u00e1sicas del lenguaje R: objetos, vectores, factores y data frames. Instalaci\u00f3n de paquetes y carga de bibliotecas.\u00a0 Importar base de datos en formatos .csv y .sav. Funciones b\u00e1sicas.<\/p>\n
\n
- Clase 2. 09\/03\/19<\/li>\n<\/ul>\n
Manipulaci\u00f3n de datos con data frames. Recodificaci\u00f3n de variables. Paquetes m\u00e1s utilizados. Tabla de frecuencia. Tabla de contingencia.<\/p>\n
\n
- Clase 3. 16\/03\/19<\/li>\n<\/ul>\n
Gr\u00e1ficos de barras, sectores, histograma, box-plot, gr\u00e1ficos de barras compuestas y partes componentes, box-plots comparativos, diagrama de dispersi\u00f3n. Exportar gr\u00e1ficos. Paquete ggplot2. R Commander. Importar base de datos .xls.<\/p>\n
\n
- Clase 4. 23\/03\/19<\/li>\n<\/ul>\n
Conocimiento reproducible con R Markdown. Crear informe y exportar en formato de procesador de textos, PDF y HTML.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el curso comunicarse a los siguientes celulares:<\/p>\n
+54 9 376 413-8640<\/p>\n
+54 9 376 469-6806<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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